Нам уже известно, что дискретное вейвлетное преобразование может восстанавливать изображения, если известно малое число коэффициентов преобразования. Первый пример этого параграфа иллюстрирует такое важное свойство, как способность реконструировать сильно огрубленные изображения, но без внесения артефактов, в которых обнулена значительная часть коэффициентов преобразования с помощью грубого квантования. Другие преобразования, особенно это касается DCT, способны вносить дополнительные артефакты в сжатый образ. Это свойство DWT делает его идеальным, например, в таких приложениях, как при ...
Информация, которая производится и анализируется в повседневной жизни, является дискретной. Она чаще поступает в виде чисел, а не в форме каких-то непрерывных функций. Поэтому на практике чаще применяются дискретные вейвлетные преобразования (DWT).
Конечно, непрерывные вейвлетные преобразования (CWT, см., например, [Lewalle 95] и [Rao, Bopardikar 98]) также интенсивно изучаются, поскольку это позволяет лучше понять действие DWT.
Преобразование DWT использует свертку, однако из опыта известно, что качество преобразований такого типа сильно зависит от двух вещей: от ...
CM (Context Modeling) - контекстное моделирование.
DMC (Dynamic Markov Compression) - динамическое марковское сжатие (является частным случаем СМ).
РРМ (Prediction by Partial Match) - предсказание по частичному совпадению (является частным случаем СМ).
LZ-методы - методы Зива - Лемпела, в том числе LZ77, LZ78, LZH и LZW.
PBS (Parallel Blocks Sorting) - сортировка параллельных блоков.
ST (Sort Transformation) - частичное сортирующее преобразование (является частным случаем PBS).
Современная Буровая Техника: буровой инструмент. Буровое оборудование.
BWT (Burrows-Wheeler ...
